tech.fast: Det där med AI inom industrin...

Hur jobbar andra bolag med AI – på riktigt? Och vad krävs för att lyckas datadrivet?

Den 29 januari bjuder vi in industrins beslutsfattare till ett inspirerande och konkret event där vi visar hur företag inom tillverknings- och industribranschen faktiskt arbetar med AI idag — och vilka resultat det ger.

Vi börjar i det praktiska: verkliga case, riktiga effektvinster och tydliga exempel på hur AI redan driver produktivitet, effektivisering och innovation i industrin.

Därefter tar vi steget bakåt i kedjan och visar vad som krävs för att lyckas: en datadriven grund. Genom vår datamognadstrappa blir det tydligt hur organisationer kan gå från magkänslestyrt till datadrivet — och hur rätt strategi öppnar dörren till att använda AI på riktigt.

Talare:

Stina
Ludvig
Åsljunga pallen?

📍 Plats: Softhouse, Malmö

📅 Datum: 29 januari 2026

Registrera dig!

Stina Åkesson
VD Softhouse Sydväst AB & OurLiving AB

Stina har en bakgrund inom ledarskap och digital transformation — allt från att ha utvecklat Lunds ikoniska AF‑Borgen till att nyligen återkomma till Softhouse för att leda expansionen i Malmö och Öresundsregionen. Sedan maj 2024 axlar hon dessutom rollen som VD för OurLiving, där hon styr det digitala fastighets‑ och boendeplattformsskeppet med hållbarhet i fokus. Kreativ, strategisk och framtidsdriven gör hon sig redo att inspirera och skapa konkreta insikter på scenen — och du kan räkna med både charm och tydlighet när hon sätter AI på kartan.

Läs mer

Ludvig Malmros
AI/ML-utvecklare på Softhouse

Ludvig brinner för att omsätta AI och maskininlärning till praktiska lösningar. På Softhouse har han arbetat med allt från bildanomalidetektion inom industrin och AI-drivna RAG-botar till att ta fram material för kompetensutveckling, bland annat utgåvan "AI på 5 minuter/AI in 5 minutes".

Innan dess tillbringade han över sex år på ett startup där han utvecklade en insektssensor – i roller som sträckte sig från AI-projektledare till Data Scientist. Oavsett titel har fokus alltid varit detsamma: att skapa värde med data och maskininlärning.

Läs mer